AC requirement-pre-review
Систематический предварительный обзор документов с требованиями с трех точек зрения: бизнеса, разработки и тестирования. Автоматически выявляет такие проблемы, как неполные сценарии, отсутствие граничных условий, пропущенные исключительные процессы, нечеткие бизнес-правила и т. д. Выдает структурированный отчет о проверке и дополнительные рекомендации. Немедленно используйте этот навык, когда пользователь отправляет документы с требованиями, PRD, описания функций, пользовательские истории и т. д. и хочет провести проверку, инспекцию или аудит. Триггерные слова включают, но не ограничиваются: «Помоги мне проверить требования», «Предварительная проверка требований», «Проверить PRD», «Какие проблемы с требованиями?», «Review документации требований», «Посмотри мои требования», «Проверка качества требований». Даже если пользователь просто вставляет описание требований, этот навык должен быть активирован для проверки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从业务、研发、测试三个视角对需求文档进行系统性预评审，自动识别场景不完整、边界条件缺失、异常流程遗漏、业务规则模糊等问题，输出结构化评审报告…»
从业务、研发、测试三个视角对需求文档进行系统性预评审，自动识别场景不完整、边界条件缺失、异常流程遗漏、业务规则模糊等问题，输出结构化评审报告及补充建议。当用户提交需求文档、PRD、功能说明、用户故事等内容并希望进行评审、检查、审核时，立即使用此 Skill。触发词包括但不限于："帮我评审需求"、"需求预评审"、"检查PRD"、"需求有什么问题"、"需求文档review"、"帮我看看需求"、"需求质量检查"。即使用户只是粘贴了一段需求描述，也应主动触发此 Skill 进行评审。
Систематический предварительный обзор документов с требованиями с трех точек зрения: бизнеса, разработки и тестирования.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 382 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.