SKILLEMALL.ai

AB gigma-design

Инструмент дизайна на базе ИИ — попрощайтесь со скриншотами Figma MCP в режиме только для чтения. Gigma предоставляет реальный редактируемый холст с полным контролем MCP. Создавайте, редактируйте и экспортируйте графику для социальных сетей, миниатюры, баннеры, карточки и пакетные дизайны. 19 инструментов MCP: добавление фигур, текста, изображений с масками, управление слоями, предварительный просмотр скриншотов, экспорт PNG до 3x. Используйте, когда пользователь говорит «создай изображение», «сделай плакат», «сделай миниатюру», «графика для соцсетей», «пакетный дизайн», «создай баннер», «пост для Instagram», «миниатюра для YouTube» или хочет программно создавать/редактировать визуальные дизайны.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered design tool — say goodbye to Figma MCP's read-only screensh…»

AI-powered design tool — say goodbye to Figma MCP's read-only screenshots. Gigma gives you a real editable canvas with full MCP control. Create, edit, and export social media graphics, thumbnails, banners, cards, and batch designs. 19 MCP tools: add shapes, text, images with masks, layer control, screenshot preview, PNG export up to 3x. Use when the user says 'design an image', 'create a poster', 'make a thumbnail', 'social media graphic', 'batch design', 'create banner', 'Instagram post', 'YouTube thumbnail', or wants to create/edit visual designs programmatically.

ClawHub Agent Skills автор: snoopyrain v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 725 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент дизайна на базе ИИ — попрощайтесь со скриншотами Figma MCP в режиме только для чтения.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторFigmaYouTubeМедиа и видеоИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1725 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This design skill is coherent, but it needs review because broad activation can lead to cloud canvas edits, deletions, and exported signed links without clear user control.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.