AC ai-search-optimization
Используйте для получения бренда и его контента, ЦИТИРУЕМОГО и РЕКОМЕНДУЕМОГО поисковыми системами на базе ИИ — навык GEO (оптимизация генеративных движков) / видимость в ИИ-поиске. Запускайте, когда пользователь говорит «GEO», «получить цитирование от ChatGPT/Perplexity/Google AI», «SEO для ChatGPT», «SEO для LLM / LLMO», «Обзоры ИИ», «оптимизация для поисковых систем (AEO)», «будет ли ИИ рекомендовать мой бренд» или хочет появиться в ответах, сгенерированных ИИ, а не только в ленте или ссылках Google. Сначала читает профиль бренда и аудиторию. Генеративные движки извлекают + распространяют и активно цитируют источники из сообществ/социальных сетей (Reddit, YouTube, Wikipedia); платформы расходятся во мнениях; заработанные упоминания лучше страниц продуктов; извлекаемый свежий контент стимулирует цитирование. Охватывает четыре рычага GEO (извлекаемость, заработанные упоминания, извлекаемый контент, ясность сущности), аутентичные социальные действия и метод ручного аудита промптов. Отказывается от накрутки; никогда не фабрикует «долю голоса». Родственник social-seo (платформа + поиск Google). Оценивает с помощью аудита + инструментов GEO + трафика рефералов от ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use to get a brand and its content CITED and RECOMMENDED by AI answer…»
Use to get a brand and its content CITED and RECOMMENDED by AI answer engines — the GEO (Generative Engine Optimization) / AI-search-visibility skill. Run when the user says "GEO," "get cited by ChatGPT/Perplexity/Google AI," "ChatGPT SEO," "LLM SEO / LLMO," "AI Overviews," "answer engine optimization (AEO)," "will AI recommend my brand," or wants to show up in AI-generated answers, not just the feed or Google links. Reads brand-profile and audience first. AI engines retrieve + fan-out and cite community/social sources heavily (Reddit, YouTube, Wikipedia); platforms disagree; earned media beats product pages; extractable, fresh content drives citation. Covers the four GEO levers (retrievable, earned mentions, extractable content, entity clarity), authentic social plays, and the manual prompt-audit method. Refuses astroturfing; never fabricates "share of voice." Sibling of social-seo (platform + Google search). Judges via the audit + GEO tools + AI referral traffic.
Используйте для получения бренда и его контента, ЦИТИРУЕМОГО и РЕКОМЕНДУЕМОГО поисковыми системами на базе ИИ — навык GEO (оптимизация генеративных движков) /…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1749 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 979: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.