SKILLEMALL.ai

AC ai-video

Независимый от моделей ИИ-маршрутизатор и бриф для видео — аналог image-prompt. Используйте, когда кто-то спрашивает «какой ИИ-инструмент для видео использовать», «сделать ИИ-видео», «сгенерировать B-roll / говорящую голову / озвучку», «превратить это длинное видео в Shorts» или нуждается в брифе для видео. Направляет задачу в нужный инструмент по соответствию и пишет переносимый бриф; инструмент генерирует, человек собирает, WoopSocial планирует/публикует. Находится над ИИ-навыками: veo-3, kling, luma (генерация сцен), heygen, synthesia (аватары), ai-voiceover, captions-and-clipping. Реальный человек в кадре направляет к talking-head-and-piece-to-camera. Никогда не направляет к снятым с поддержки инструментам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The model-agnostic AI-video router and brief — the counterpart to imag…»

The model-agnostic AI-video router and brief — the counterpart to image-prompt. Use when someone asks "which AI video tool should I use," "make an AI video," "generate B-roll / a talking-head / a voiceover," "turn this long video into Shorts," or needs a video brief. Routes the job to the right tool by fit and writes a portable brief; the tool generates, the human assembles, WoopSocial schedules/publishes. Sits above the tool skills: veo-3, kling, luma (generative scenes), heygen, synthesia (avatars), ai-voiceover, captions-and-clipping. A real human on camera routes to talking-head-and-piece-to-camera. Never routes to discontinued tools.

ClawHub Agent Skills автор: Social Media Skills v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 127 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

Независимый от моделей ИИ-маршрутизатор и бриф для видео — аналог image-prompt.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1127 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent AI-video routing and briefing guide, with no executable code or hidden high-impact behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.