AC brand-profile
Используйте FIRST, прежде чем применять любой другой навык для социальных сетей, чтобы загрузить или создать профиль бренда — постоянную запись о том, кто такая компания, кому она служит, как она звучит, и что она будет говорить, а что нет. Запускайте этот навык, когда пользователь говорит «настроить мой бренд», «профиль бренда», «руководство по бренду», «определить голос нашего бренда», «начать работу», «приступить к работе», когда начинается работа с новым бизнесом или клиентом, или в любое время, когда другому навыку для социальных сетей требуется контекст бренда, который еще не загружен. Работает для ЛЮБОГО бизнеса: B2B SaaS, электронная коммерция, местный и малый бизнес, агентства и их клиенты, личные бренды и создатели контента, а также некоммерческие организации. Для написания фактических постов см. навыки контента; для определения голоса на основе существующего корпуса текстов используйте конструктор голоса; этот навык только создает общий контекст, который читают все остальные.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use FIRST, before any other social media skill, to load or create the…»
Use FIRST, before any other social media skill, to load or create the brand profile — the durable record of who a business is, who it serves, how it sounds, and what it will and won't say. Run this when the user says "set up my brand," "brand profile," "brand guidelines," "define our brand voice," "onboard," "get started," when work begins for a new business or client, or any time another social skill needs brand context that isn't already loaded. Works for ANY business: B2B SaaS, ecommerce, local and small business, agencies and their clients, personal brands and creators, and nonprofits. For writing actual posts, see the content skills; to derive a voice from an existing body of writing, use voice-builder; this skill only builds the shared context they all read.
Используйте FIRST, прежде чем применять любой другой навык для социальных сетей, чтобы загрузить или создать профиль бренда — постоянную запись о том, кто…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2317 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 774 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.