SKILLEMALL.ai

AC content-pillars

Используется для определения основных тем контента бренда — 3–5 повторяющихся тем, о которых он публикует — стратегической основы между профилем бренда и календарем контента. Запускается, когда пользователь говорит «content pillars», «content buckets», «what should I post about», «content themes», «content strategy», «pillars» или перед планированием пакета или календаря. Сначала читает профиль бренда и выводит основные темы из позиционирования, точки зрения, аудитории и доказательств — реальные собственные темы, а не общие «образовательные / закулисные / рекламные» блоки (это намерения и форматы, а не основные темы). Создает файл content-pillars.md, который читают навыки batch-content-plan и content skills. Работает для любого бизнеса: B2B, электронная коммерция, местный бизнес, личный бренд, некоммерческая организация.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use to define a brand's content pillars — the 3–5 recurring themes it…»

Use to define a brand's content pillars — the 3–5 recurring themes it posts about — the strategic backbone between the brand profile and the content calendar. Run when the user says "content pillars," "content buckets," "what should I post about," "content themes," "content strategy," "pillars," or before planning a batch or calendar. Reads brand-profile first and derives pillars from positioning, point of view, audience, and proof — real ownable themes, never generic "educational / behind-the-scenes / promotional" buckets (those are intents and formats, not pillars). Produces a content-pillars.md that batch-content-plan and the content skills read. Works for any business: B2B, ecommerce, local, personal brand, nonprofit.

ClawHub Agent Skills автор: Social Media Skills v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 539 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Используется для определения основных тем контента бренда — 3–5 повторяющихся тем, о которых он публикует — стратегической основы между профилем бренда и…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1539 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 731 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward content-strategy skill that reads local brand materials and writes a content-pillars file, with only a minor chance of activating too broadly.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июл. 2026 г.