AC content-research-and-sourcing
Ремесло исследования и поиска источников — проверка сути материала перед публикацией: отслеживание статистики до первичных источников, удаление «зомби-статистики», выявление галлюцинаций в цитатах ИИ и правильное указание авторства в социальных сетях. Используйте, когда у кого-то есть черновик с большим количеством статистики, который нужно подготовить к публикации, когда кто-то хочет проверить, реальна ли вирусная статистика, спрашивает, как цитировать источники, использовал выходные данные ИИ для исследований или делает заявления о здоровье/финансах. Использует фреймворк FACTS. Сначала читает профиль бренда + навык форматирования материала. Предоставленные ИИ цитаты считаются виновными до проверки; рабочий ссылка не является проверкой; агрегаторы — это лиды, а не источник; там, где их нет, переформулируйте как собственное наблюдение или закажите данные. Агент проверяет там, где у него есть поиск; человек переходит по ссылкам там, где у него нет; проверка происходит до планирования; WoopSocial публикует. Никогда не изобретает исследования и не использует повторно отозванные статистические данные. Отличается от генерации идей, данных и оригинальных исследований, карточек с цитатами и инфографики и визуализации данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The research-and-sourcing craft — verify the substance of a piece befo…»
The research-and-sourcing craft — verify the substance of a piece before it publishes: trace stats to primary sources, kill zombie stats, catch AI-hallucinated citations, and attribute properly on social. Use when someone has a stat-heavy draft to make publish-ready, wants to check if a viral statistic is real, asks how to cite sources, used AI research output, or is making health/finance claims. Uses the FACTS framework. Reads brand-profile + the piece's format skill first. AI-supplied citations are guilty until verified; a working link is not verification; aggregators are leads, not the source; where none exists, reframe as owned observation or commission data. The agent verifies where it has search; the human clicks links where it doesn't; verification happens before scheduling; WoopSocial publishes. Never invents studies or reuses retracted stats. Distinct from idea-generation, data-and-original-research, quote-cards, and infographic-and-data-viz.
Ремесло исследования и поиска источников — проверка сути материала перед публикацией: отслеживание статистики до первичных источников, удаление…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1797 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 965: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.