SKILLEMALL.ai

AC engagement-routine

Используйте для разработки устойчивого процесса взаимодействия — операционной системы, которая превращает ремесло взаимодействия в ежедневную/еженедельную привычку. Запускайте, когда пользователь спрашивает, как следить за комментариями/личными сообщениями, сколько времени уделять взаимодействию, когда взаимодействовать, как выработать привычку/систему/ритм взаимодействия или как взаимодействовать, не выгорая. Читает бренд-профиль/социальную стратегию. Охватывает ограниченные по времени ежедневные/еженедельные окна взаимодействия, построенные вокруг золотого часа после публикации, порядок сортировки, сопоставление взаимодействия с целью и границы для предотвращения выгорания. Маховик: пакетная обработка и планирование контента (планирование и очередь, план пакетного контента) для освобождения времени, затем его использование для взаимодействия. Консультативный и честный — WoopSocial не имеет интерфейса для комментариев/личных сообщений/входящих сообщений и аналитики, поэтому человек взаимодействует в приложении, а агент составляет черновики через writer-reply-and-comment; никогда не автоматизирует и не имитирует взаимодействие. Сочетается с reply-and-comment-writer (ремесло), навыками роста, community-management и crisis-and-moderation.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use to design a sustainable engagement routine — the operating system…»

Use to design a sustainable engagement routine — the operating system that turns the engagement craft into a daily/weekly habit. Run when the user asks how to keep up with comments/DMs, how much time to spend engaging, when to engage, how to build an engagement habit/system/cadence, or how to engage without burning out. Reads brand-profile/social-strategy. Covers time-boxed daily/weekly engagement windows built around the golden hour after posting, triage order, mapping engagement to a goal, and anti-burnout boundaries. The flywheel: batch and schedule content (scheduling-and-queue, batch-content-plan) to free the time, then spend it engaging. Advisory and honest — WoopSocial has no comment/DM/inbox surface and no analytics, so the human engages in-app and the agent drafts via reply-and-comment-writer; never automates or fakes engagement. Pairs with reply-and-comment-writer (the craft), the growth skills, community-management, and crisis-and-moderation.

ClawHub Agent Skills автор: Social Media Skills v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 254 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте для разработки устойчивого процесса взаимодействия — операционной системы, которая превращает ремесло взаимодействия в ежедневную/еженедельную…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураЛичная продуктивностьДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1254 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 967: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only advisory skill for planning social-media engagement routines, with no hidden automation, install hooks, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.