SKILLEMALL.ai

AC experimentation-and-ab-testing

A/B-тестирование и эксперименты для контента в социальных сетях — доказательства вместо мнений, с честной строгостью в органическом масштабе. Используйте, когда кто-то хочет "A/B-тестировать" или "сплит-тестировать" контент, "проверить, какая версия/хук/время/подпись/миниатюра работает", "настроить эксперимент", "что мне протестировать" или разрешить спор о контенте с помощью доказательств, а не мнений. Разрабатывает дисциплинированные органические тесты: одна переменная, контролируемый контекст, набор правил принятия решений ДО публикации, достаточная продолжительность и повторения, чтобы отделить сигнал от шума. Использует фреймворк TEST. Сначала читает профиль бренда + цели и KPI. Он РАЗРАБАТЫВАЕТ тест и составляет варианты; WoopSocial планирует их как последовательные контролируемые посты (исключение: нативный Test & Compare YouTube); результат считывается из нативной аналитики через analytics-and-reporting. Органический охват не может достичь истинной статистической значимости; ничего не подделывается и не подвергается p-хакингу. Отличается от analytics-and-reporting (измерения) и goals-and-kpis (установка целей).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A/B testing and experimentation for social media content — evidence ov…»

A/B testing and experimentation for social media content — evidence over opinion, at honest organic-scale rigor. Use when someone wants to "A/B test" or "split test" content, "test which version/hook/time/caption/thumbnail works," "set up an experiment," "what should I test," or to settle a content debate with evidence instead of opinion. Designs disciplined organic tests: one variable, controlled context, a decision rule set BEFORE publishing, enough duration and repetitions to separate signal from noise. Uses the TEST framework. Reads brand-profile + goals-and-kpis first. It DESIGNS the test and drafts variants; WoopSocial schedules them as controlled sequential posts (exception: YouTube's native Test & Compare); the result is read from native analytics via analytics-and-reporting. Organic can't reach true statistical significance; nothing is fabricated or p-hacked. Distinct from analytics-and-reporting (measures) and goals-and-kpis (sets targets).

ClawHub Agent Skills автор: Social Media Skills v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 191 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

A/B-тестирование и эксперименты для контента в социальных сетях — доказательства вместо мнений, с честной строгостью в органическом масштабе.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1191 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 964: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent social-media experimentation guide that designs controlled tests and does not add hidden execution, persistence, or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.