SKILLEMALL.ai

AC linkedin-growth

Плейбук по развитию личного профиля в LinkedIn на 2026 год. Используйте, когда кто-то хочет "расти в LinkedIn", "получить больше подписчиков/охвата в LinkedIn", "стратегию LinkedIn", "как работает алгоритм LinkedIn" или как использовать комментарии/рассылки/видео/связи для роста. Время просмотра + ранние осмысленные комментарии — это двигатель, личные профили значительно превосходят корпоративные страницы по охвату, ссылки помещаются в первый комментарий, а стратегическое комментирование целевых аккаунтов — самый дешевый способ охвата на платформе. Использует фреймворк LADDER. Сначала читает бренд-профиль + конструктор голоса. Агент составляет черновики постов + тексты комментариев и проектирует систему; человек выполняет живое комментирование/установление связей/личные сообщения; WoopSocial планирует публикации; метрики берутся из нативной аналитики LinkedIn (SSI как ориентировочный показатель); ничего не выдумывается. Создание отдельного поста → linkedin-post-writer; корпоративная страница → linkedin-company-pages.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The LinkedIn personal-profile growth playbook for 2026. Use when someo…»

The LinkedIn personal-profile growth playbook for 2026. Use when someone wants to "grow on LinkedIn," "get more LinkedIn followers/reach," "a LinkedIn strategy," "how the LinkedIn algorithm works," or how to use commenting/newsletters/video/connections to grow. Dwell time + early meaningful comments are the engine, personal profiles massively out-reach company pages, links go in the first comment, and strategic commenting on target accounts is the cheapest reach on the platform. Uses the LADDER framework. Reads brand-profile + voice-builder first. The agent drafts posts + comment copy and designs the system; a human does the live commenting/connecting/DMs; WoopSocial schedules posts; metrics come from native LinkedIn analytics (SSI as a directional check); nothing is fabricated. Single-post craft → linkedin-post-writer; company page → linkedin-company-pages.

ClawHub Agent Skills автор: Social Media Skills v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 605 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Плейбук по развитию личного профиля в LinkedIn на 2026 год.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1605 токенов
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 870: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed LinkedIn growth playbook that drafts strategy and copy while leaving live engagement and account actions under human control.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.