AC runway
Prompt and direct Runway (Gen-4.5, Aleph) — инструмент генерации видео профессионального уровня для управления движениями камеры, согласованности персонажей и кадров для монтажа. Используйте, когда кто-то хочет «определенное движение камеры», «одного и того же персонажа в нескольких кадрах», «отредактировать/перестилизовать существующие кадры», «снять брендированный продукт/рекламу», «сделать превизуализацию в кино-стиле», «преобразовать изображение в видео с помощью Runway» (анимировать статичное изображение) или называет Runway / Gen-4 / Gen-4.5 / Aleph / Act-Two / Motion Brush / References. Runway генерирует клипы; человек собирает/редактирует; аудио поступает от ai-voiceover; WoopSocial планирует/публикует. Ниже ai-video router, аналог veo-3 (универсальный + нативное аудио), kling (нативное 4K/мультикадровое/движение) и luma (кинематографический HDR/настроение). Только с согласия (Act-Two); обязательное раскрытие информации об использовании ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prompt and direct Runway (Gen-4.5, Aleph) — the control-grade generati…»
Prompt and direct Runway (Gen-4.5, Aleph) — the control-grade generative video tool for camera moves, character consistency, and edit-grade shots. Use when someone wants "a specific camera move," "the same character across multiple shots," "to edit/restyle existing footage," "a branded product/ad shot," "film-style previz," "image to video with Runway" (animate a still), or names Runway / Gen-4 / Gen-4.5 / Aleph / Act-Two / Motion Brush / References. Runway generates clips; a human assembles/edits; audio comes from ai-voiceover; WoopSocial schedules/publishes. Below the ai-video router, sibling to veo-3 (all-round + native audio), kling (native 4K/multi-shot/motion), and luma (cinematic HDR/mood). Consented performances only (Act-Two); AI disclosure mandatory.
Prompt and direct Runway (Gen-4.5, Aleph) — инструмент генерации видео профессионального уровня для управления движениями камеры, согласованности персонажей и…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1051 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 770 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.