AC seasonal-and-moment-marketing
Навык ежегодного планирования моментов — определите несколько сезонных/культурных/коммерческих моментов, которые действительно подходят вашему бренду, проверьте их на соответствие и аутентичность, распределите по важности и планируйте заранее. Используйте, когда кто-то хочет получить план сезонного/праздничного контента, календарь моментов, спланировать контент к Черной пятнице/праздникам или решить, стоит ли публиковать информацию к празднику/дню осведомленности. Планируемое дополнение к реактивному тренд-джекингу: молчание в неподходящий день лучше шума на неправильную тему. Использует фреймворк DATES. Сначала читает профиль бренда + исследование аудитории. Агент создает календарь, проверяет соответствие + аутентичность, распределяет по уровням, планирует сроки, наполняет календарь контента. Крупные моменты направляются в планирование кампаний и запусков + платную рекламу; реактивная часть — в тренд-джекинг. WoopSocial планирует заранее — он не выбирает моменты, не оценивает аутентичность и не запускает платную рекламу. Никогда не присоединяйтесь к моментам, связанным с идентичностью/причинами, без круглогодичной репутации; никогда не фабрикуйте. Отличается от тренд-джекинга, календаря контента и планирования кампаний и запусков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The annual moment-planning skill -- map the few seasonal/cultural/comm…»
The annual moment-planning skill -- map the few seasonal/cultural/commercial moments that genuinely fit your brand, gate them for fit + authenticity, tier by weight, and plan far in advance. Use when someone wants a seasonal/holiday content plan, a moment calendar, to plan Black Friday/holiday content, or to decide whether to post for a holiday/awareness day. The planned counterpart to trend-jacking's reactivity: silence on the wrong day beats noise on the wrong topic. Uses the DATES framework. Reads brand-profile + audience-research first. The agent builds the calendar, gates fit + authenticity, tiers, plans lead-time, feeds content-calendar. Big moments route to campaign-and-launch-planning + paid; the reactive half to trend-jacking. WoopSocial schedules ahead -- it does not pick moments, judge authenticity, or run paid. Never join identity/cause moments without year-round standing; never fabricate. Distinct from trend-jacking, content-calendar, and campaign-and-launch-planning.
Навык ежегодного планирования моментов — определите несколько сезонных/культурных/коммерческих моментов, которые действительно подходят вашему бренду…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1629 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 995: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.