AC social-proof-and-testimonials
Тип контента «доказательство» — превращайте реальные отзывы клиентов, свидетельства, UGC, тематические исследования и результаты в правдоподобный социальный контент, соответствующий возражениям и конвертирующий. Используйте, когда кто-то хочет поделиться отзывами, опубликовать обзоры, превратить довольных клиентов или тематическое исследование в контент, повторно опубликовать UGC, создать социальное доказательство или добавить доказательство в точке принятия решения. Использует фреймворк VOUCH. Сначала читает профиль бренда + исследование аудитории. Агент курирует + оформляет РЕАЛЬНЫЕ доказательства, соответствующие возражению покупателя; человек ищет доказательства и получает согласие/права; WoopSocial публикует. Обслуживает писателей форматов, дизайн и шаблоны, а также навыки размещения. НИКОГДА не фабрикуйте, не генерируйте с помощью ИИ, не раздувайте и не подавляйте обманным путем отзывы/свидетельства; раскрывайте платные/подарочные/инсайдерские связи (FTC); получайте согласие + права на использование образа; никогда не гарантируйте конверсию. Отличается от ugc-and-influencer (источники/управление авторами), storytelling-and-narrative (искусство повествования) и data-and-original-research (создание статистики).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The proof content type — turn real customer reviews, testimonials, UGC…»
The proof content type — turn real customer reviews, testimonials, UGC, case studies, and results into believable, objection-matched social content that converts. Use when someone wants to share testimonials, post reviews, turn happy customers or a case study into content, reshare UGC, build social proof, or add proof at a decision point. Uses the VOUCH framework. Reads brand-profile + audience-research first. The agent curates + frames REAL proof, matched to the buyer objection; the human sources the proof and secures consent/rights; WoopSocial publishes. Feeds the format writers, design-and-templates, and the placement skills. NEVER fabricate, AI-generate, inflate, or deceptively suppress reviews/testimonials; disclose paid/gifted/insider connections (FTC); get consent + likeness rights; never guarantee conversions. Distinct from ugc-and-influencer (sources/manages creators), storytelling-and-narrative (the narrative craft), and data-and-original-research (originates stats).
Тип контента «доказательство» — превращайте реальные отзывы клиентов, свидетельства, UGC, тематические исследования и результаты в правдоподобный социальный…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1639 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 991: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.