AC social-seo
Используйте для обеспечения обнаруживаемости контента в социальных сетях через ПОИСК по социальным платформам — навык Social-SEO / обнаружения ключевых слов. Запускайте, когда пользователь говорит «social SEO», «get found in search», «TikTok SEO», «YouTube SEO», «keywords for social», «searchable captions» или хочет поиска по платформам, а не только по ленте. Для глубины по отдельным платформам направляйте «Instagram SEO» в instagram-seo, а запросы о Pinterest — в pinterest-seo; этот навык отвечает за межплатформенную структуру. Сначала анализирует профиль бренда и аудиторию. Все платформы — поисковые системы; ключевые слова, а не хэштеги, являются рычагом. Охватывает индексируемые поверхности по платформам, исследование ключевых слов через автозаполнение + нативные аналитические данные (никогда не фабрикует объемы), технику тройного упоминания, тематические кластеры и профиль как поисковый актив. Направляет хэштеги в hashtag-strategy; передает слой AI-search/LLM-citation (GEO) в ai-search-optimization. Измеряет с помощью нативных поисковых инсайтов, а не аналитики WoopSocial.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use to make social content discoverable through SEARCH across social p…»
Use to make social content discoverable through SEARCH across social platforms — the social-SEO / keyword-discovery skill. Run when the user says "social SEO," "get found in search," "TikTok SEO," "YouTube SEO," "keywords for social," "searchable captions," or wants search across platforms rather than just the feed. For single-platform depth, route "Instagram SEO" to instagram-seo and Pinterest asks to pinterest-seo; this skill owns the cross-platform framework. Reads brand-profile and audience first. All platforms are search engines; keywords, not hashtags, are the lever. Covers per-platform indexed surfaces, keyword research via autocomplete + native analytics (never fabricates volumes), the triple-mention technique, topical clusters, and the profile as a search asset. Routes hashtags to hashtag-strategy; hands the AI-search/LLM-citation (GEO) layer to ai-search-optimization. Measures via native search insights, not WoopSocial analytics.
Используйте для обеспечения обнаруживаемости контента в социальных сетях через ПОИСК по социальным платформам — навык Social-SEO / обнаружения ключевых слов.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1741 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 953: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.