AC synthesia
Навык создания видео Synthesia — создавайте видео с аватарами (обучение, адаптация, объяснения, локализованные серии, образовательный контент без лица) с архитектурой, ориентированной на согласие, и честными границами применимости. Используйте, когда кто-то хочет создавать видео с Synthesia/ИИ-аватарами, создавать личный аватар/цифрового двойника, локализовать одно видео на несколько языков, создавать обучающие видео/видео для повышения квалификации в больших масштабах или спрашивает, должен ли аватар заменить его на камере. Использует фреймворк HUMAN. Сначала читает навыки контента + профиль бренда + конструктор голоса. Агент составляет сценарии и планирует (API при подключении); HUMAN одобряет каждое видео; WoopSocial публикует. Основы: тест на применимость (аватары выигрывают в масштабе/локализации/обучении, проигрывают реальному лицу для контента, основанного на доверии); согласие на использование образа; сценарий — это большая часть качества аватара — зафиксируйте текст перед генерацией. Никогда не выдавайте себя за другого, не подделывайте одобрения и не пропускайте раскрытие информации об ИИ. Отличается от heygen, talking-head-and-piece-to-camera, ai-video/luma, ai-voiceover и descript.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The Synthesia craft skill — produce avatar video (training, onboarding…»
The Synthesia craft skill — produce avatar video (training, onboarding, explainers, localized series, faceless educational content) with the consent-first architecture and honest fit boundaries. Use when someone wants to make videos with Synthesia/AI avatars, create a personal avatar/digital twin, localize one video into many languages, build training/L&D video at scale, or asks whether an avatar should replace them on camera. Uses the HUMAN framework. Reads the content skill + brand-profile + voice-builder first. The agent scripts and plans (API where connected); the HUMAN approves every video; WoopSocial publishes. Spines: the fit test (avatars win at scale/localization/training, lose to a real face for trust-led content); consent-first likeness; the script is most of avatar quality — lock copy before generating. Never impersonate, fake endorsements, or skip AI-disclosure. Distinct from heygen, talking-head-and-piece-to-camera, ai-video/luma, ai-voiceover, and descript.
Навык создания видео Synthesia — создавайте видео с аватарами (обучение, адаптация, объяснения, локализованные серии, образовательный контент без лица) с…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 85Шаги. Шагов: 9, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1847 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 986: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.