SKILLEMALL.ai

BF aaPanel-Server-Skill

Навык мониторинга сервера и управления файлами aaPanel/BT-Panel — системные ресурсы, статус сайта, статус службы, журналы SSH, задания cron, чтение журналов и удаленные операции с файлами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«aaPanel/BT-Panel server monitoring and file management skill — system…»

aaPanel/BT-Panel server monitoring and file management skill — system resources, site status, service status, SSH logs, cron jobs, log reading, and remote file operations

ClawHub Agent Skills автор: Social5h3ll v1.0.7 MIT-0 27 файлов тело ≈ 1 981 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык мониторинга сервера и управления файлами aaPanel/BT-Panel — системные ресурсы, статус сайта, статус службы, журналы SSH, задания cron, чтение журналов и…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: icon/bt-logo.svg

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: icon/bt-logo.svg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: icon/bt-logo.svg
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: icon/bt-logo.svg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): icon/bt-logo.svg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aaPanel-Server-Skill) не совпадает с папкой (aapanel-5h3ll)
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1981 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 17 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real aaPanel administration skill, but it gives OpenClaw broad production-server control with weak safeguards around destructive actions and stored admin tokens.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.