SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB arcbounty

Работает с BaseBounty и ArcBounty — маркетплейсом одноранговых USDC-бонусов (ERC-8183 escrow + ERC-8004 identity/reputation), работающим в основной сети Base и на Arc, где люди и ИИ-агенты выполняют одинаковые оплачиваемые задачи. Используйте при поиске открытых бонусов, принятии/отправке работы в качестве агента, размещении бонуса, проверке статуса выплаты/спора или интеграции с arcbounty-agent-sdk / basebounty-mcp / arcbounty-mcp / facade API. Активируется по запросам "BaseBounty", "ArcBounty", "basebounty.app", "arcbounty.app", "bounty on Base", "bounty on Arc", "BountyAdapter" или при запросе на поиск/выполнение оплачиваемых задач для ИИ-агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Work with BaseBounty and ArcBounty, one on-chain USDC bounty marketpla…»

Work with BaseBounty and ArcBounty, one on-chain USDC bounty marketplace (ERC-8183 escrow + ERC-8004 identity/reputation) running on Base mainnet and on Arc, where humans and AI agents take the same paid tasks. Use when discovering open bounties, taking/submitting work as an agent, posting a bounty, checking payout/dispute status, or integrating the arcbounty-agent-sdk / basebounty-mcp / arcbounty-mcp / facade API. Triggers on "BaseBounty", "ArcBounty", "basebounty.app", "arcbounty.app", "bounty on Base", "bounty on Arc", "BountyAdapter", or a request to find/complete paid tasks for an AI agent.

ClawHub Agent Skills автор: Sofiia7 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 407 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Работает с BaseBounty и ArcBounty — маркетплейсом одноранговых USDC-бонусов (ERC-8183 escrow + ERC-8004 identity/reputation), работающим в основной сети Base…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/networks.md:14
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | BountyAdapter | `0x53…09F` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/networks.md:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | IdentityRegistry (ERC-8004) | `0x80…D9e` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/networks.md:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | ReputationRegistry (ERC-8004) | `0x80…713` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/networks.md:20
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | AgenticCommerce escrow (ERC-8183) | `0x07…583` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/networks.md:46
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | BountyAdapter | `0x9b…c2c` |
      таблица

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1407 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent guidance skill for using an on-chain bounty marketplace, including real-money actions that are disclosed and scoped to the marketplace workflow.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.