SKILLEMALL.ai

BC liby-mall-shopping

Liby Lobster Mall — это сервис официального магазина Liby. Он позволяет получать баллы LiLeJia, искать товары, оформлять заказы, управлять заказами, отслеживать доставку, а также отвечать на вопросы по стирке и чистке (например, пятна от кофе, жирные пятна, уход за одеждой в сезон дождей и т. д.), предоставляя информацию о каналах покупки и скидках на продукцию Liby.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«立白龙虾购是立白官方商城服务,支持获得立乐家积分、商品搜索、下单、订单管理、物流查询等操作,还能解答洗衣清洁问题(如咖啡渍、油渍、梅雨天衣物…»

立白龙虾购是立白官方商城服务,支持获得立乐家积分、商品搜索、下单、订单管理、物流查询等操作,还能解答洗衣清洁问题(如咖啡渍、油渍、梅雨天衣物护理等),提供立白产品购买渠道和优惠信息。

ClawHub Agent Skills автор: Softgoto v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 087 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Liby Lobster Mall — это сервис официального магазина Liby.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2087 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This shopping skill is mostly coherent, but it runs sensitive login, address, order, and payment-related actions through an unpinned external npm command with unclear provenance and broad activation triggers.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.