SKILLEMALL.ai

BC open-novel-writing

Помощник по созданию длинных китайских романов. Поддерживает полный процесс создания от идеи до книги: настройка мира, синопсис, планирование глав, генерация основного текста, проверка качества. Сценарии использования: создание китайских романов, помощь в разработке сюжета, генерация глав основного текста, проверка и улучшение рукописей. Особенности: модульная конструкция, любой модуль можно использовать отдельно; многоуровневый механизм красных линий, разделяющий то, чего следует избегать, и то, что рекомендуется оптимизировать; диалоговое руководство, не основанное на CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文长篇小说创作助手。支持从想法到成书的完整创作流程:世界观设定、故事大纲、章节规划、正文生成、质量评审。 使用场景:创作中文小说、辅助构思…»

中文长篇小说创作助手。支持从想法到成书的完整创作流程:世界观设定、故事大纲、章节规划、正文生成、质量评审。 使用场景:创作中文小说、辅助构思情节、生成章节正文、评审改进文稿。 特点:模块化设计,可单独使用任意模块;分级红线机制,区分必须避免和建议优化;对话式引导,非CLI驱动。

ClawHub Agent Skills автор: SoftMeng v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 490 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по созданию длинных китайских романов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1490 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local Chinese novel-writing helper that can create or overwrite project writing files, but the behavior is disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.