SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC sogni-creative-agent-skill

CLI и навык агента для персональных LoRA, генерации изображений, видео и музыки с использованием децентрализованной сети GPU от Sogni AI. Поддерживает Pixal3D преобразование изображений в GLB (один или несколько видов), удаление фона BiRefNet, клонирование/синтез речи Qwen3-TTS, MiniMax Music 3, выделение объектов SAM 3, масштабирование изображений RTX VSR до 16K без подсказок, масштабирование видео FlashVSR до 1080p/1440p без подсказок, создание зацикленных видео из папки с изображениями в один клик, персоны (имена людей с сохраненными референсными фото и аудиоклипами), постоянные воспоминания, пользовательскую личность, перенос стиля, синтез углов, видео MiniMax H3/H3 Balanced/LightX2V Turbo/FastH3 Turbo (включая аудио в видео из загруженного трека)/Seedance/HappyHorse/LTX/WAN, музыку/тексты песен, хостинг чатов, долговечные рабочие процессы, записи повторов и многошаговые творческие рабочие процессы. Попросите агента "нарисовать", "сгенерировать", "создать изображение", "увеличить изображение", "увеличить видео", "сделать видео/анимировать", "превратить эту папку с изображениями в зацикленное видео", "создать музыку", "применить стиль" или "сгенерировать меня супергероем".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CLI and agent skill for personal LoRAs, image, video, and music genera…»

CLI and agent skill for personal LoRAs, image, video, and music generation using Sogni AI's decentralized GPU network. Supports Pixal3D single- and multi-view image-to-GLB, BiRefNet background removal, Qwen3-TTS speech/voice cloning/design, MiniMax Music 3, SAM 3 object selection, promptless RTX VSR image upscaling through 16K, promptless FlashVSR video upscaling to 1080p/1440p, one-click image-folder loop reels, personas (named people with saved reference photos and voice clips), persistent memories, custom personality, style transfer, angle synthesis, MiniMax H3/H3 Balanced/LightX2V Turbo/FastH3 Turbo (including audio-to-video from an uploaded track)/Seedance/HappyHorse/LTX/WAN video, music/lyrics, hosted chat, durable workflows, replay records, and multi-step creative workflows. Ask the agent to "draw", "generate", "create an image", "upscale an image", "upscale a video", "make a video/animate", "turn this image folder into a loop", "make music", "apply a style", or "generate me as a superhero".

ClawHub Agent Skills автор: Sogni AI v3.56.1 MIT-0 54 файла · 15 скриптов тело ≈ 16 077 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

CLI и навык агента для персональных LoRA, генерации изображений, видео и музыки с использованием децентрализованной сети GPU от Sogni AI.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения

ИнтеграцияМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
10
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:743
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Photobooth face transfer | `core…_ad` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:852
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Uses SDXL Turbo (`core…_ad`) at 1024×1024 by default. The face image is passed via `--ref` and styled by the prompt. Cannot be combined with `--video` or `-c` / `--context`.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/models.md:100
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | `core…_ad` | Fast | Photobooth face transfer (SDXL Turbo) |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/models.md:1306
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Photobooth face transfer | `core…_ad` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/openclaw-config.md:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "defaultPhotoboothModel": "core…_ad",
    в кавычках

Просканировано файлов: 51. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 16077 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 88, 94): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 16077 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (22 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1013: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Sogni media-generation integration whose credentials, network use, local media handling, and optional update paths are broadly aligned with its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 окт. 2026 г.