SKILLEMALL.ai

AC mindstudio-generate-text-block-prompting-skill

Пишите, просматривайте или улучшайте запросы для блоков Generate Text в MindStudio — независимо от того, является ли вывод обычным текстом или структурированным JSON. Используйте этот навык всякий раз, когда кто-то просит написать запрос MindStudio, настроить блок Generate Text, настроить схему вывода JSON, использовать переменные в запросе, добавить условную логику в запрос или получить доступ к данным JSON с помощью точечной нотации в рабочем процессе MindStudio. Всегда используйте этот навык для любой задачи написания запросов MindStudio, даже если запрос кажется простым.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write, review, or improve prompts for MindStudio Generate Text blocks…»

Write, review, or improve prompts for MindStudio Generate Text blocks — whether the output is plain text or structured JSON. Use this skill whenever someone asks to write a MindStudio prompt, configure a Generate Text block, set up JSON output schema, use variables in a prompt, add conditional logic to a prompt, or access JSON data with dot notation inside a MindStudio workflow. Always use this skill for any MindStudio prompt-writing task, even if the request seems simple.

ClawHub Agent Skills автор: Sol Farahmand v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 317 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Пишите, просматривайте или улучшайте запросы для блоков Generate Text в MindStudio — независимо от того, является ли вывод обычным текстом или…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3317 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (23 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a MindStudio prompt-writing helper, but it includes under-scoped examples for scraping and enriching personal contact data from webpages.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.