SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Wireshark Network Traffic Analysis

Анализ сетевого трафика с помощью Wireshark и tshark. Захват пакетов, применение фильтров отображения и BPF, отслеживание TCP/UDP/TLS потоков, обнаружение C2-маяков, устранение проблем с подключением и выполнение криминалистического анализа PCAP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Network traffic analysis with Wireshark and tshark. Capture packets, w…»

Network traffic analysis with Wireshark and tshark. Capture packets, write display and BPF filters, follow TCP/UDP/TLS streams, detect C2 beacons, troubleshoot connectivity, and perform forensic PCAP analysis.

ClawHub Agent Skills автор: Solomon Neas v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 924 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Анализ сетевого трафика с помощью Wireshark и tshark.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Network traffic analysis with Wireshark and tshark for packet capture, filters, stream inspection, C2 beacon detection, connectivity troubleshooting, and forensic PCAP analysis. <br>
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:444
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    **Scenario**: Identify command and control traffic

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Wireshark Network Traffic Analysis) не совпадает с папкой (wireshark-analysis)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2924 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only Wireshark analysis guide whose sensitive packet-capture behavior is expected for its purpose and mostly disclosed.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.