BD fun-denoise
Интеллектуальная служба шумоподавления аудио, основанная на алгоритмах AI лаборатории Alibaba Tongyi, устраняет фоновый шум одним нажатием кнопки, восстанавливая чистый человеческий голос. Поддерживает основные форматы, такие как wav, mp3, aac и т. д., подходит для шумоподавления при записи, предварительной обработки распознавания речи, постобработки подкастов, оптимизации записи конференций и других сценариев. Используйте, когда пользователю требуется шумоподавление аудио, удаление шума, предварительная обработка аудио, улучшение качества записи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能音频降噪服务，基于阿里巴巴通义实验室 AI 算法，一键消除背景噪音，还原纯净人声。支持 wav、mp3、aac 等主流格式，适用于录音降…»
智能音频降噪服务，基于阿里巴巴通义实验室 AI 算法，一键消除背景噪音，还原纯净人声。支持 wav、mp3、aac 等主流格式，适用于录音降噪、语音识别预处理、播客后期制作、会议录音优化等场景。当用户需要音频降噪、去除噪音、音频预处理、提升录音质量时使用。
Интеллектуальная служба шумоподавления аудио, основанная на алгоритмах AI лаборатории Alibaba Tongyi, устраняет фоновый шум одним нажатием кнопки…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1318 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.