SKILLEMALL.ai

BC agent-avatar-manager

Управляет аватаром вашего агента OpenClaw. Отправьте изображение/URL напрямую или опишите стиль, и поиск Freepik по векторам подберет кандидатов. Автоматически сохраняет в рабочее пространство в каталог avatars/ и обновляет IDENTITY.md. Используйте, когда пользователь говорит «сменить аватар», «найти аватар», «обновить аватар», «поменяй мне аватар», «change avatar». Требуется бесплатный ключ Freepik API для режима автопоиска (режим прямого изображения/URL работает без него). Только для OpenClaw — зависит от соглашений `openclaw agents set-identity`, `IDENTITY.md` и `TOOLS.md`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage your OpenClaw Agent's avatar. Send an image/URL directly, or de…»

Manage your OpenClaw Agent's avatar. Send an image/URL directly, or describe a style and let Freepik vector search pick candidates for you. Auto-saves to the workspace avatars/ directory and updates IDENTITY.md. 当用户说「换头像」「找一张头像」「更新头像」「给我换个头像」「change avatar」时使用。 Requires a free Freepik API Key for auto-search mode (direct image/URL mode works without it). OpenClaw-only — relies on `openclaw agents set-identity`, `IDENTITY.md`, and `TOOLS.md` conventions.

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 330 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Управляет аватаром вашего агента OpenClaw.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1330 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s avatar-changing purpose is coherent, but it persists a Freepik API key in a general workspace file and makes lasting identity changes with incomplete disclosure.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.