SKILLEMALL.ai

AF glic-check

Систематическая проверка качества кода, навыков, конфигураций и документов. Два режима — GLIC для внутреннего качества (4 измерения: Грамматика / Логика / Целостность / Содержание) и UGLIC с добавлением Пользовательского Опыта (5 измерений: П + Г + Л + Ц + С). Каждая находка ссылается на файл:строку; серьезность помечается как ERR / WARN / INFO с явными правилами эскалации (тихий сбой = ERR, 3-кратное повторение WARN → ERR, отсутствие документации для публичного параметра = ERR). Используйте, когда пользователь говорит "GLIC check", "UGLIC check", "do a glic", "systematically review this", "audit my skill", "quality check this code" или любую фразу, запрашивающую многомерный обзор кода / навыков / конфигураций / документов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematic quality check for code, skills, configs, and documents. Two…»

Systematic quality check for code, skills, configs, and documents. Two modes — GLIC for internal quality (4 dimensions: Grammar / Logic / Integrity / Containment) and UGLIC adding User Experience (5 dimensions: U + G + L + I + C). Each finding cites file:line; severity is tagged as ERR / WARN / INFO with explicit escalation rules (silent-failure = ERR, 3× repeated WARN → ERR, missing public-param doc = ERR). Use when the user says "GLIC check", "UGLIC check", "do a glic", "systematically review this", "audit my skill", "quality check this code", or any phrasing that asks for a multi-dimension review of code / skills / configs / docs.

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v1.0.4 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 958 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Систематическая проверка качества кода, навыков, конфигураций и документов.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1958 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 641 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed quality-review skill that reads user-specified code, skill, config, or document targets and reports findings without automatic fixes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.