AD opensource-skill-to-github
Быстро публикует локальный навык с открытым исходным кодом на GitHub (основной) и опционально на clawhub.com. Рабочий процесс: предварительная проверка псевдонима, форк в opensourceskills, удаление внутренней информации, нормализация SKILL.md, генерация LICENSE/README, инициализация git, отправка в GitHub с настраиваемым источником токена и опционально публикация на clawhub. Используйте, когда пользователь говорит "open-source this skill", "把这个 skill 开源", "发到 github", "publish skill publicly" или "把本地 skill 发开源". Строгие правила: никогда не изменяйте исходный навык на месте, никогда не добавляйте автоматически флаги force/yes, никогда не записывайте токены в git/remote/memory и спрашивайте пользователя в точках принятия решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quickly open-source a local skill to GitHub (primary) and optionally c…»
Quickly open-source a local skill to GitHub (primary) and optionally clawhub.com. Workflow: slug pre-check, fork to opensourceskills, strip internal info, normalize SKILL.md, generate LICENSE/README, init git, push to GitHub with configurable token source, and optionally publish to clawhub. Use when the user says "open-source this skill", "把这个 skill 开源", "发到 github", "publish skill publicly", or "把本地 skill 发开源". Hard rules: never modify the original skill in place, never auto-add force/yes flags, never write tokens to git/remote/memory, and ask the user at decision points.
Быстро публикует локальный навык с открытым исходным кодом на GitHub (основной) и опционально на clawhub.com. Рабочий процесс: предварительная проверка…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/opensource_playbook.md:252Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)REMOTE=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3387 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.