BC skill-hub-query
Запрашивает, устанавливает, обновляет и редактирует навыки ИИ-агентов в любом совместимом Skill Hub (локальном или любом Hub, реализующем документированный контракт API). Двухканальный режим: с токеном использует аутентифицированный API (полные функции, включая приватные навыки); без токена переключается на неаутентифицированный канал (только публичные навыки). Охватывает: список недавно опубликованных навыков, поиск по ключевому слову / автору / времени / источнику, просмотр истории версий, установка или обновление конкретной версии, а также редактирование метаданных карточки навыка (отображаемое имя, краткое описание, теги, видимость, применимое положение и т. д.) через безопасный поток GET → diff → backup → PUT → двухканальная проверка → автоматический откат. Триггерные фразы включают: «что нового в хабе», «искать навык X», «установить X», «обновить навык Y», «редактировать информацию карточки хаба», «показать историю версий навыка», «skill-hub-query».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query, install, update, and edit AI agent skills on any compatible Ski…»
Query, install, update, and edit AI agent skills on any compatible Skill Hub (self-hosted, or any Hub implementing the documented API contract). Dual-channel: with a token it uses the authenticated API (full features including private skills); without a token it falls back to the unauthenticated channel (public skills only). Covers: list newly published skills, search by keyword / author / time / source, inspect version history, install or upgrade a specific version, and edit a skill's card metadata (display name, summary, tags, visibility, applicable position, etc.) via a safety-first GET -> diff -> backup -> PUT -> dual-channel verify -> auto-rollback flow. Trigger phrases include "what's new on the hub", "search for X skill", "install X", "update Y skill", "edit hub card info", "show skill version history", "skill-hub-query".
Запрашивает, устанавливает, обновляет и редактирует навыки ИИ-агентов в любом совместимом Skill Hub (локальном или любом Hub, реализующем документированный…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/_lib.sh:558Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl_opts+=(-H "${hdr}: ${scheme}${token}") -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/_lib.sh:659Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl_opts+=(-H "${hdr}: ${scheme}${token}") -
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:158Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export SKILL_HUB_URL="https://hub.your-company.com"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:159Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export SKILL_HUB_TOKEN="<your-token>"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:192Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export SKILL_HUB_PROVIDER=skillhub_cn' >> ~/.bashrc
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6118 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6118 токенов
- 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 840: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.