DC skill-hub-query
Запрос, установка, обновление и редактирование навыков ИИ-агентов на любом совместимом Skill Hub (локальном или любом Hub, реализующем документированный API). Двухканальный режим: с токеном используется аутентифицированный API (полный набор функций, включая приватные навыки); без токена — неаутентифицированный канал (только публичные навыки). Функции: просмотр недавно опубликованных навыков, поиск по ключевому слову / автору / времени / источнику, просмотр истории версий, установка или обновление конкретной версии, редактирование метаданных карточки навыка (отображаемое имя, краткое описание, теги, видимость, применимая позиция и т. д.) с помощью безопасного потока GET -> diff -> backup -> PUT -> двухканальная проверка -> автооткат, а также управление членами команды (поиск команд / список участников / добавление / удаление с предварительным устранением дубликатов и последующей проверкой). Фразы для активации: "что нового на хабе", "поиск навыка X", "установить X", "обновить навык Y", "редактировать информацию карточки хаба", "показать историю версий навыка", "добавить участника команды", "удалить из команды", "список участников команды", "skill-hub-query". Используйте, когда пользователь спрашивает, что есть на хабе, хочет установить или обновить навык до точной версии, нуждается в безопасном редактировании метаданных карточки или управляет членством в команде skill-hub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query, install, update, and edit AI agent skills on any compatible Ski…»
Query, install, update, and edit AI agent skills on any compatible Skill Hub (self-hosted, or any Hub implementing the documented API contract). Dual-channel: with a token it uses the authenticated API (full features including private skills); without a token it falls back to the unauthenticated channel (public skills only). Covers: list newly published skills, search by keyword / author / time / source, inspect version history, install or upgrade a specific version, and edit a skill's card metadata (display name, summary, tags, visibility, applicable position, etc.) via a safety-first GET -> diff -> backup -> PUT -> dual-channel verify -> auto-rollback flow, plus team member management (search teams / list members / add / remove with pre-write de-duplication and post-write verification). Trigger phrases include "what's new on the hub", "search for X skill", "install X", "update Y skill", "edit hub card info", "show skill version history", "add a team member", "remove from team", "list team members", "skill-hub-query". Use when the user asks what is on a hub, wants a skill installed or upgraded to an exact version, needs card metadata edited safely, or manages skill-hub team membership.
Запрос, установка, обновление и редактирование навыков ИИ-агентов на любом совместимом Skill Hub (локальном или любом Hub, реализующем документированный API).
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/_lib.sh:595Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl_opts+=(-H "${hdr}: ${scheme}${token}") -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/_lib.sh:696Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl_opts+=(-H "${hdr}: ${scheme}${token}") -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/team.sh:116Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl_opts+=(-H "Authorization: Bearer ${token}") -
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:186Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export SKILL_HUB_URL="https://hub.your-company.com"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:187Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export SKILL_HUB_TOKEN="<your-token>"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:220Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export SKILL_HUB_PROVIDER=skillhub_cn' >> ~/.bashrc
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1205 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6418 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "bins" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 51, 61, 140, 147, 246, 300): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6418 токенов
- 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1205: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.