SKILLEMALL.ai

AD skill-sign

Криптографически подписывает и проверяет каталоги AgentSkill с использованием Ed25519 (RFC 8032). Издатели подписывают навыки закрытым ключом; получатели проверяют открытым ключом, доказывая, что навык не изменен И создан доверенным владельцем ключа. Чистый Python — без pip install, без нативных зависимостей. Используйте, когда вы говорите: подписать навык, проверить навык, подписать ed25519, проверить подлинность навыка, доказать автора навыка, обнаружить подделку навыка, дать навыку подпись, 给 skill 签名, 验证 skill 是谁发的, 校验 skill 没被改过.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cryptographically sign and verify AgentSkill directories using Ed25519…»

Cryptographically sign and verify AgentSkill directories using Ed25519 (RFC 8032). Publishers sign skills with a private key; recipients verify with a public key, proving the skill is unmodified AND authored by the trusted key holder. Pure Python — no pip install, no native dependencies. Use when you say sign skill, verify skill, ed25519 sign, verify skill authenticity, prove skill author, detect skill tampering, give skill a signature, 给 skill 签名, 验证 skill 是谁发的, 校验 skill 没被改过.

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v1.0.3 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 392 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Криптографически подписывает и проверяет каталоги AgentSkill с использованием Ed25519 (RFC 8032).

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1392 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local signing and verification tool for skills, with no evidence of hidden network access, exfiltration, or unsafe automatic behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.