SKILLEMALL.ai

BF skill-to-http-flash

Компиляция отдельного Skill в независимый микросервис HTTP REST API (v2.0 subprocess direct execution). Используйте, когда пользователь говорит «skill暴露成 HTTP接口» (превратить skill в HTTP-интерфейс), «flash a skill», «skill起 API服务» (запустить API-сервис skill), «skill输入输出结构化» (структурировать ввод/вывод skill), «standalone跑skill» (запустить skill автономно), «skill-to-http-flash». JSON → Python entry point → unified envelope (success/exit_code/data|output/stderr). Мгновенный холодный старт, во время выполнения не зависит от Gateway/LLM, универсален для различных сред выполнения агентов (OpenClaw/Claude Code/Cursor). По умолчанию HTTP, при необходимости HTTPS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把单个 Skill 编译成独立 HTTP REST API 微服务(v2.0 subprocess 直执行)。当用户说「skill 暴露成…»

把单个 Skill 编译成独立 HTTP REST API 微服务(v2.0 subprocess 直执行)。当用户说「skill 暴露成 HTTP 接口」「flash 一个 skill」「skill 起 API 服务」「skill 输入输出结构化」「standalone 跑 skill」 「skill-to-http-flash」时使用。JSON → Python 入口 → 统一 envelope(success/exit_code/data|output/stderr)。 毫秒冷启,运行期不依赖 Gateway/LLM,多 agent runtime 通用(OpenClaw/Claude Code/Cursor)。默认 HTTP,按需 HTTPS。

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v2.0.4 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 826 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Компиляция отдельного Skill в независимый микросервис HTTP REST API (v2.0 subprocess direct execution). Используйте, когда пользователь говорит «skill暴露成…

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<skill-name>.py, scripts/cli.py, scripts/main.py

ИнтеграцияGitHubИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<skill-name>.py, scripts/cli.py, scripts/main.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/flash.py:753
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
    nohup python3 server.py start > "$DATA_DIR/logs/{skill_name}.log" 2>&1 &
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/flash.py:1105
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
    print(f"  sudo systemctl enable {skill_name}-api")
    строка в коде

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<skill-name>.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cli.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/main.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/<skill-name>.py, scripts/cli.py, scripts/main.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/<skill-name>.py, scripts/cli.py, scripts/main.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2826 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-built, but it can expose local skill execution over a network with permissive defaults and persistent job/service behavior that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 29 июл. 2026 г.