SKILLEMALL.ai

AD smart-message-plus

Кроссплатформенный мессенджер CLI для корпоративных приложений DingTalk, Feishu (Lark) и вебхуков роботов WeCom (WeChat Work). Отправка P2P / групповых сообщений с текстом, Markdown, изображениями, файлами, упоминаниями @, отзывом, шаблонами сообщений, псевдонимами контактов, управлением несколькими учетными записями, широковещательной рассылкой по отделам и настраиваемым шлюзом безопасности с кодами одобрения администратора. Используйте, когда пользователь просит отправить сообщения через DingTalk / Feishu / WeCom («用钉钉/飞书/企业微信发消息», «smart-message 发给 XX», «跨平台发消息»). Содержание сообщения должно быть предоставлено пользователем — ИИ никогда не должен составлять его самостоятельно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-platform IM messaging CLI for DingTalk, Feishu (Lark) enterprise…»

Cross-platform IM messaging CLI for DingTalk, Feishu (Lark) enterprise apps and WeCom (WeChat Work) group robot webhooks. Send P2P / group messages with text, Markdown, images, files, @mentions, recall, message templates, contact aliases, multi-account management, department broadcast, and a configurable safety gate with admin approval codes. Use when the user asks to send messages via DingTalk / Feishu / WeCom ("用钉钉/飞书/企业微信发消息", "smart-message 发给 XX", "跨平台发消息"). Message content must be provided by the user - AI must never draft it autonomously.

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v2.1.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 1 843 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Кроссплатформенный мессенджер CLI для корпоративных приложений DingTalk, Feishu (Lark) и вебхуков роботов WeCom (WeChat Work).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1843 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 551 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed enterprise messaging tool with sensitive but purpose-aligned access to messaging APIs, credentials, local config, and send logs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.