SKILLEMALL.ai

AD subagent-timeout-config

Конфигуратор тайм-аута субагента в один клик для OpenClaw. Атомарно настраивает три связанных поля (agents.defaults.timeoutSeconds + subagents.runTimeoutSeconds + acp.runtime.ttlMinutes) с встроенной проверкой ограничений TTL (ttlMinutes * 60 ≥ runTimeoutSeconds). Три предустановленных профиля — быстрый (60с/1ч/1ч, быстрая обратная связь), нормальный (3мин/2ч/2ч, повседневная разработка), терпеливый (5мин/3ч/3ч, длительные задачи) — плюс --custom для произвольных значений. Автоматическое резервное копирование перед записью, опциональная автоматическая перезагрузка шлюза, предварительный просмотр --dry-run. Триггеры: "set subagent timeout", "subagent 超时", "配置 timeout", "调整超时", "subagent timeout config", "openclaw timeout", "tool call timeout".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-click subagent timeout configurator for OpenClaw. Configures the t…»

One-click subagent timeout configurator for OpenClaw. Configures the three related fields (agents.defaults.timeoutSeconds + subagents.runTimeoutSeconds + acp.runtime.ttlMinutes) atomically with built-in TTL constraint validation (ttlMinutes * 60 ≥ runTimeoutSeconds). Three preset profiles — quick (60s/1h/1h, fast feedback), normal (3min/2h/2h, everyday dev), patient (5min/3h/3h, long-running tasks) — plus --custom for arbitrary values. Auto-backup before write, optional gateway auto-restart, --dry-run preview. Triggers: "set subagent timeout", "subagent 超时", "配置 timeout", "调整超时", "subagent timeout config", "openclaw timeout", "tool call timeout".

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 331 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Конфигуратор тайм-аута субагента в один клик для OpenClaw.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1331 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 654 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed one-shot OpenClaw timeout configurator that edits the expected config file and optionally restarts the gateway.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.