SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC wechat-article-ai-check

Используйте, когда пользователь предоставляет статью для WeChat, просит проверить или улучшить ее креативность, оригинальность, уникальность контента автора, верстку и редактуру, однообразие, компиляцию, информативность, низкокачественный AIGC, характеристики ИИ-текста или риск ошибочной оценки платформы, или просит переписать статью на основе рекомендаций по проверке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when 用户提供微信公众号文章，要求检查或提升创作度、原创增量、作者独有内容、排版与编辑投入、同质化、搬运拼凑、信息量、低价值 A…»

Use when 用户提供微信公众号文章，要求检查或提升创作度、原创增量、作者独有内容、排版与编辑投入、同质化、搬运拼凑、信息量、低价值 AIGC、AI 文本特征或平台误判风险，或要求根据检查意见改写文章。

ClawHub Agent Skills автор: Evan Song v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 836 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь предоставляет статью для WeChat, просит проверить или улучшить ее креативность, оригинальность, уникальность контента автора…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 836 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed writing-review helper for WeChat articles and does not show hidden access, persistence, or unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.