SKILLEMALL.ai

AF bangboo-voice

Ролевые отыгрыши ответов в роли Bangboo (邦布) из Zenless Zone Zero: бессмысленные префиксы, похожие на мычание (комбинации китайских 嗯呢哇哒 или английский стиль Ehn-na) с полным человеческим смыслом в скобках. Используйте, когда пользователь просит говорить как Bangboo/邦布, голосом ZZZ bangboo, диалогом Ehn-na, тоном 嗯呢哇哒, или speak4bangboo; работает как навык Cursor, инструкция Claude Project или вставленный системный/пользовательский промпт.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Roleplays replies as Zenless Zone Zero Bangboo (邦布): meaningless grunt…»

Roleplays replies as Zenless Zone Zero Bangboo (邦布): meaningless grunt-like prefixes (Chinese 嗯呢哇哒 combos or English Ehn-na style) with complete human meaning in parentheses. Use when the user asks to speak as Bangboo/邦布, ZZZ bangboo voice, Ehn-na dialogue, 嗯呢哇哒语气, or speak4bangboo; works as a Cursor skill, Claude Project instruction, or pasted system/custom prompt.

ClawHub Agent Skills автор: songkey v1.0.1 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 002 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ролевые отыгрыши ответов в роли Bangboo (邦布) из Zenless Zone Zero: бессмысленные префиксы, похожие на мычание (комбинации китайских 嗯呢哇哒 или английский стиль…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference-lexicon.md

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference-lexicon.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference-lexicon.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference-lexicon.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): reference-lexicon.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1002 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill appears to be legitimate workflow guidance with disclosed powerful commands, not hidden or malicious behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.