SKILLEMALL.ai

BD customer-onboarding

Направляйте клиентов в процессе интеграции и тестирования системы управления казначейством. Используйте, когда клиенты спрашивают: (1) как интегрировать систему, (2) каков процесс разработки и тестирования, (3) каковы шаги по запуску, (4) какая подготовка требуется, (5) каков срок интеграции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«引导客户了解财资管理系统的对接开发测试流程。使用当客户询问:(1) 如何对接系统,(2) 开发测试流程是什么,(3) 上线步骤,(4) 需要…»

引导客户了解财资管理系统的对接开发测试流程。使用当客户询问:(1) 如何对接系统,(2) 开发测试流程是什么,(3) 上线步骤,(4) 需要做什么准备,(5) 对接周期多长时。

ClawHub Agent Skills автор: JiangSong v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 323 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Направляйте клиентов в процессе интеграции и тестирования системы управления казначейством.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (customer-onboarding) не совпадает с папкой (customer-onboarding-guider)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 323 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only customer onboarding guide with no code or hidden actions, though users should handle identity, network, and transaction-test details carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.