SKILLEMALL.ai

BD epitaph

Сканирует все ваши аккаунты в социальных сетях, превращая ваше цифровое существование в «Цифровой эпитафий» — поэтическое, основанное на данных резюме того, кем вы были в сети. Что вы публиковали, что тайно сохраняли, что никогда не дочитывали, о чем заботились больше, чем признавались. Смешно, трогательно, безжалостно честно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan all your social media accounts, distill your entire digital exist…»

Scan all your social media accounts, distill your entire digital existence into a "Digital Epitaph" — a poetic, data-driven summary of who you really were online. What you posted, what you secretly saved, what you never finished, what you cared about more than you'd admit. Funny, touching, brutally honest. 扫描你的全部社交账号,把你的数字人生浓缩成一份「数字墓志铭」——你发过什么、偷偷收藏了什么、永远没读完的书单、嘴上说不在意但点赞出卖了你的执念。好笑、扎心、但有温度。

ClawHub Agent Skills автор: Sophieyou v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 071 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирует все ваши аккаунты в социальных сетях, превращая ваше цифровое существование в «Цифровой эпитафий» — поэтическое, основанное на данных резюме того…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2071 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a real social-media summary purpose, but it can deeply inspect logged-in accounts and auto-fetch a browser automation dependency without enough clear scoping or consent.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.