DD ManoBrowser
Ваши руки в реальном браузере пользователя. Управляйте собственным Chrome пользователя с его активными сессиями — извлекайте данные за стенами входа, реверс-инжинируйте API веб-сайтов в повторно используемые навыки и автоматизируйте любой рабочий процесс браузера. Используйте, когда вам нужно извлечение данных, требующих входа, реверс-инжиниринг API, автоматизация браузера или сбор данных из социальных сетей. 给你一双手，像用户一样使用浏览器。在用户已登录的 Chrome 中工作——提取登录墙后的数据、逆向 API 生成可复用 Skill、自动化浏览器工作流。
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your hands in the user's real browser. Operate the user's own Chrome w…»
Your hands in the user's real browser. Operate the user's own Chrome with their logged-in sessions — extract data behind login walls, reverse-engineer website APIs into reusable skills, and automate any browser workflow. Use when you need login-required data extraction, API reverse engineering, browser automation, or social media data collection. 给你一双手，像用户一样使用浏览器。在用户已登录的 Chrome 中工作——提取登录墙后的数据、逆向 API 生成可复用 Skill、自动化浏览器工作流。
Ваши руки в реальном браузере пользователя.
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: browser-automation/SKILL.md, web-data-extractor/SKILL.md, platform-data-explorer/SKILL.md
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeskill-card.md:3Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераManoBrowser operates a user's own Chrome browser with logged-in sessions to extract login-gated web data, reverse-engineer website APIs into reusable skills, and automate browser workflows.
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: browser-automation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: web-data-extractor/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: platform-data-explorer/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: api-skill-builder/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: chrome-workflow-build/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): browser-automation/SKILL.md, web-data-extractor/SKILL.md, platform-data-explorer/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 92
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2642 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.