BD mentor
Превратите любую публичную фигуру в вашего личного ИИ-наставника. Назовите имя — автоматически соберите их реальные посты, речи и контент из социальных платформ, извлеките их образ мышления и стиль общения, сгенерируйте MENTOR.md, который позволит ИИ думать и давать советы так же, как они. Не общие советы — советы, отфильтрованные через ИХ ценности, ИХ опыт, ИХ взгляд на мир.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn any public figure into your private AI mentor. Give a name — auto…»
Turn any public figure into your private AI mentor. Give a name — auto-collect their real posts, speeches, and content from social platforms, extract their thinking framework and communication style, generate a MENTOR.md that lets AI think and advise like them. Not generic advice — advice filtered through THEIR values, THEIR experience, THEIR way of seeing the world. 把任何公众人物变成你的私人 AI 导师。说一个名字，自动从社交平台采集 TA 的真实发言和内容，提取思维框架和表达风格，生成 MENTOR.md 让 AI 像 TA 一样思考和给建议。不是通用建议——是经过 TA 的价值观、TA 的经验、TA 的世界观过滤过的建议。
Превратите любую публичную фигуру в вашего личного ИИ-наставника.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeguides/VIDEO_SUBTITLE.md:199Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераyt-dlp --cookies-from-browser chrome --proxy http://127.0.0.1:7897 \
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depends"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2195 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.