SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC web-design-guidelines

Проверяйте UI-код на соответствие рекомендациям по веб-интерфейсу. Используйте, когда вас просят «проверить мой интерфейс», «проверить доступность», «аудировать дизайн», «проверить UX» или «проверить мой сайт на соответствие лучшим практикам». Также используйте для любых проблем с макетом (ширина карточки, сетка, отступы), типографикой (размер шрифта, высота строки, насыщенность), цветом (контраст, палитра, акцент) или версткой (выравнивание, пробелы, визуальная иерархия) — включая отладку CSS и работу с UI панелей управления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked…»

Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices". Also use for any layout issues (card width, grid, spacing), typography (font size, line height, weight), color (contrast, palette, accent), or typesetting (alignment, whitespace, visual hierarchy) — including CSS debugging and dashboard UI work.

ClawHub Agent Skills автор: soponcd v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 229 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Проверяйте UI-код на соответствие рекомендациям по веб-интерфейсу.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторРазработкаДизайнИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-design-guidelines) не совпадает с папкой (timeflow-web-design-guidelines)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 229 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a UI review helper, but it delegates behavior to remote instructions that can change after installation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.