SKILLEMALL.ai

AF openclaw-memory-kit

Создавайте каркасы, очищайте или делитесь системой памяти нескольких агентов OpenClaw с повторно используемым рабочим пространством, конфигурацией memory-lancedb-pro, ролевыми подсказками, соглашениями о доске задач и скриптами запуска. Используйте, когда пользователь хочет упаковать существующую настройку памяти OpenClaw для коллег, удалить личные данные из активной конфигурации, загрузить новое рабочее пространство памяти OpenClaw или преобразовать фреймворк в распространяемый навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold, sanitize, or share an OpenClaw multi-agent memory system wit…»

Scaffold, sanitize, or share an OpenClaw multi-agent memory system with a reusable workspace, memory-lancedb-pro configuration, role prompts, task-board conventions, and startup scripts. Use when the user wants to package an existing OpenClaw memory setup for teammates, remove private details from a live config, bootstrap a fresh OpenClaw memory workspace, or turn the framework into a distributable skill.

ClawHub Agent Skills автор: sune v0.2.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 760 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте каркасы, очищайте или делитесь системой памяти нескольких агентов OpenClaw с повторно используемым рабочим пространством, конфигурацией…

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/bootstrap-openclaw-memory.ps1

ШаблонИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/bootstrap-openclaw-memory.ps1
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/bootstrap-openclaw-memory.ps1

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/bootstrap-openclaw-memory.ps1
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/bootstrap-openclaw-memory.ps1
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 760 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a transparent setup guide for an OpenClaw memory workspace, with privacy safeguards and no hidden executable code in the reviewed files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.