SKILLEMALL.ai

AC rental-helper

Помощник по аренде жилья — помогает пользователям записывать информацию об объектах, рассчитывать бюджет аренды, создавать сравнительные таблицы, предоставлять руководство по избежанию ловушек при аренде, интеллектуально рекомендовать объекты, выполнять пакетный импорт, анализировать веб-страницы, распознавать изображения, собирать данные с веб-сайтов. Сценарии использования: (1) Запись и фильтрация информации об объектах — скажите «запиши новый объект» или «покажи список моих объектов»; (2) Расчет бюджета аренды — скажите «помоги рассчитать бюджет аренды» или «сколько будет стоить этот дом в месяц»; (3) Создание сравнительной таблицы объектов — скажите «сравни эти объекты» или «создай сравнительную таблицу объектов»; (4) Руководство по избежанию ловушек при аренде — скажите «на что обратить внимание при аренде» или «есть ли советы по избежанию ловушек»; (5) Интеллектуальные рекомендации объектов — скажите «порекомендуй мне несколько объектов», «мой офис находится в xxx, порекомендуй объекты в 10 минутах ходьбы, в пределах xx»; «я хочу снять жилье, местоположение xx, порекомендуй объекты в радиусе 3 км, недалеко от метро или автобусной остановки»; (6) Записи о просмотре объектов — скажите «я смотрю объекты, хочу записать плюсы и минусы каждого дома»; (7) Пакетный импорт — скажите «импортировать объекты пакетом»; (8) Анализ веб-страниц — скажите «проанализируй эту ссылку»; (9) Распознавание изображений — скажите «извлеки информацию об объекте из этого изображения»; (10) Сбор данных с веб-сайтов — скажите «собери объекты с Beike/Lianjia/58.com/Anjuke».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«租房助手 - 帮助用户记录房源信息、计算租房预算、生成对比表格、提供租房避坑指南、智能推荐房源、批量导入、网页解析、图片识别、网站抓取。使用…»

租房助手 - 帮助用户记录房源信息、计算租房预算、生成对比表格、提供租房避坑指南、智能推荐房源、批量导入、网页解析、图片识别、网站抓取。使用场景:(1) 记录和筛选房源信息 - 说"记录一个新房源"或"查看我的房源列表";(2) 计算租房预算 - 说"帮我算一下租房预算"或"这个房子每月要花多少钱";(3) 生成租房对比表格 - 说"对比一下这几个房源"或"生成房源对比表";(4) 租房避坑指南 - 说"租房要注意什么"或"有什么避坑建议";(5) 智能推荐房源 - 说"给我推荐几套房源"、"我公司在xxx,给我推荐走路10分钟能到的房源,价格在xx以内"、"我要租房,位置在xx,给我推荐附近3KM,离地铁或公交车站比较近的房源";(6) 看房记录 - 说"我在看房,想记录每个房子的优缺点";(7) 批量导入 - 说"批量导入房源";(8) 网页解析 - 说"帮我解析这个链接";(9) 图片识别 - 说"从这张图片提取房源信息";(10) 网站抓取 - 说"从贝壳/链家/58同城/安居客抓取房源"。

ClawHub Agent Skills автор: sosshuai v1.3.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 988 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по аренде жилья — помогает пользователям записывать информацию об объектах, рассчитывать бюджет аренды, создавать сравнительные таблицы…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 988 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This rental helper is mostly purpose-aligned, but some data-fetching features can present sample listings as real and several workflows save sensitive rental details with limited disclosure or confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.