SKILLEMALL.ai

AB tender-analyzer

Анализируйте тендерные и закупочные документы (PDF, Word, изображения), чтобы извлечь требования к квалификации, критерии оценки, ключевые сроки, запрещенные пункты и контрольные списки для подачи заявок. Использует SoMark для точного парсинга сложных государственных и корпоративных закупочных документов. Требуется ключ API SoMark (SOMARK_API_KEY).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze tender and procurement documents (PDF, Word, images) to extrac…»

Analyze tender and procurement documents (PDF, Word, images) to extract qualification requirements, scoring criteria, key deadlines, prohibited clauses, and submission checklists. Uses SoMark for accurate parsing of complex government and enterprise procurement documents. Requires SoMark API Key (SOMARK_API_KEY).

ClawHub Agent Skills автор: Soul-Code v0.1.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 137 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Анализируйте тендерные и закупочные документы (PDF, Word, изображения), чтобы извлечь требования к квалификации, критерии оценки, ключевые сроки, запрещенные…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторLaTeXПродажи и CRMРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2137 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it sends a user-selected tender document to SoMark for parsing, then saves parsed results locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.