BF sleep-story
Создание теплых и исцеляющих психологических историй для сна. Интегрирует психологические техники прогрессивного мышечного расслабления, осознанного дыхания, визуализации, построения безопасной базы, воспоминаний о благодарности, гипнотических внушений и т. д. Типы историй включают природные пейзажи, теплую повседневность, животных-компаньонов, детские воспоминания, фэнтезийное исцеление. Вывод чисто текстовых историй объемом 1000-2500 слов, помогающих пользователям расслабиться, снять тревогу и быстро погрузиться в глубокий сон.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«温暖治愈系心理学助眠故事创作。融合渐进式肌肉放松、正念呼吸、可视化想象、安全基地构建、感恩回忆、催眠暗示等心理学技术。故事类型包含自然风景、…»
温暖治愈系心理学助眠故事创作。融合渐进式肌肉放松、正念呼吸、可视化想象、安全基地构建、感恩回忆、催眠暗示等心理学技术。故事类型包含自然风景、温馨日常、动物伙伴、童年回忆、奇幻治愈。输出 1000-2500 字纯文本故事，帮助用户放松身心、缓解焦虑、快速进入深度睡眠。
Создание теплых и исцеляющих психологических историй для сна.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: memory/user-preferences.json.template
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: memory/user-preferences.json.template - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): memory/user-preferences.json.template
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 120
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1870 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 55 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.