SKILLEMALL.ai

AC mcp-client

Запускает и взаимодействует с серверами MCP (Model Context Protocol) через JSON-RPC stdio. Используйте, когда пользователь хочет вызывать инструменты с серверов MCP, настроенных в конфигурации OpenClaw (~/.openclaw/openclaw.json или ~/.openclaw/config.yaml), но среда выполнения не предоставляет их напрямую. Охватывает транспорты stdio, SSE и streamable-http. Используйте для: операций с файлами через desktop-commander, автоматизации браузера через playwright-mcp, хранения памяти через server-memory, запросов к базе данных через supabase-mcp или любого другого сервера MCP, установленного пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Spawn and interact with MCP (Model Context Protocol) servers via JSON-…»

Spawn and interact with MCP (Model Context Protocol) servers via JSON-RPC stdio. Use when the user wants to call tools from MCP servers that are configured in OpenClaw config (~/.openclaw/openclaw.json or ~/.openclaw/config.yaml) but the runtime does not natively expose them. Covers stdio, SSE, and streamable-http transports. Use for: file operations via desktop-commander, browser automation via playwright-mcp, memory storage via server-memory, database queries via supabase-mcp, or any other MCP server the user has installed.

ClawHub Agent Skills автор: Deepak Vaid v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 986 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 ч назад

Запускает и взаимодействует с серверами MCP (Model Context Protocol) через JSON-RPC stdio.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияPlaywrightSupabaseИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 135): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 986 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent MCP bridge, but it gives agents broad access to locally configured MCP servers and forwards the full environment to those processes without enough scoping or user-control requirements.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.