BF graymatter
Установите и используйте GrayMatter как навык OpenClaw, который обеспечивает основную долговременную память, общее состояние графа объектов и аутентифицированный доступ к схеме ValkyrAI в реальном времени через api-0. Используйте, когда агент должен сохранять долговременную память, проверять организационные модели данных и работать в рамках бизнес-домена через доступ к API с ограниченным доступом RBAC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and use GrayMatter as an OpenClaw skill that provides primary…»
Install and use GrayMatter as an OpenClaw skill that provides primary durable memory, shared object-graph state, and authenticated access to the live ValkyrAI schema via api-0. Use when the agent should persist durable memory, inspect organizational data models, and operate inside the business domain through RBAC-scoped API access.
Установите и используйте GrayMatter как навык OpenClaw, который обеспечивает основную долговременную память, общее состояние графа объектов и…
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/gm-activate, scripts/gm-login, scripts/gm-install-check
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keymcp-server/index.js:185Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/graymatter_api.sh:22Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)BUY_CREDITS_URL="${VALKYR_BUY_CREDITS_URL:-https://valkyrlabs.com/graymatter/credits?source=…&intent=…&operation=…"в кавычках
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-activate - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-login - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-install-check - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-smoke - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-register-agent - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-openapi-sync - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-openapi-summary - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-write - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-query - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-graph - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-entity - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-bootstrap - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-up - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-env - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-json-smoke - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/package-local-server
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): scripts/gm-activate, scripts/gm-login, scripts/gm-install-check
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 150, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3344 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -411 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 150 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.