SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB s2-vision-projection

S2-SP-OS Vision Cast. Встроенный универсальный сниффер протоколов (AirPlay/Chromecast/DLNA) для нативной трансляции, с резервным шифрованием S2 ephemeral push.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«S2-SP-OS Vision Cast. Features a universal Protocol Sniffer (AirPlay/C…»

S2-SP-OS Vision Cast. Features a universal Protocol Sniffer (AirPlay/Chromecast/DLNA) for native casting, backed by our secure S2 ephemeral push fallback. / S2 视觉投屏。内置通用协议嗅探狗，优先建议原生投屏协议，并辅以 S2 阅后即焚加密推送作为绝对兜底。

ClawHub Agent Skills автор: MilesXiang v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 353 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

S2-SP-OS Vision Cast.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token S2-MEMZERO-PROTOCOL.md:5
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Before any projection, the Agent must read the `supported_protocols` array (e.g., `["Apple_AirPlay", "S2_N…ble"]`).
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token S2-MEMZERO-PROTOCOL.md:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    3. `S2_N…ble` (The absolute secure fallback for image snapshots).
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vision_cast.py:65
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    discovered.append("S2_N…ble")
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 353 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it asks agents to probe LAN devices and route visual content with credentials while consent and scope controls are too loose.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.