AC getting-started
Подключите агента к Speak AI и ориентируйте его в рабочей среде. Охватывает удаленное OAuth-подключение, локальное stdio-подключение с API-ключом, инструменты 113 MCP в 15 категориях, 5 ресурсов, 3 встроенных промпта и первые рабочие процессы для запуска. Используйте это, когда вам нужно настроить сервер Speak AI MCP, когда отсутствует инструмент Speak AI или возвращается ошибка 401, или когда вам нужно знать, какой инструмент вызвать для транскрипции записи, чтения транскрипта или субтитров, поиска по медиатеке, ответов на вопросы о записях, создания клипов, экспорта транскриптов, запуска голосовых и видеоопросов с помощью рекордеров, планирования ассистента встреч для Zoom, Google Meet или Microsoft Teams, или управления папками, пользовательскими полями, веб-хуками, автоматизациями, панелями управления и членами команды.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect an agent to Speak AI and orient it in the workspace. Covers th…»
Connect an agent to Speak AI and orient it in the workspace. Covers the remote OAuth connection, the local stdio connection with an API key, the 113 MCP tools across 15 categories, the 5 resources, the 3 built-in prompts, and the first workflows to run. Use this when you need to set up the Speak AI MCP server, when a Speak AI tool is missing or returning 401, or when you need to know which tool to call to transcribe a recording, read a transcript or captions, search across a media library, ask questions about recordings, create clips, export transcripts, run voice and video surveys with recorders, schedule the meeting assistant for Zoom, Google Meet or Microsoft Teams, or manage folders, custom fields, webhooks, automations, dashboards and team members.
Подключите агента к Speak AI и ориентируйте его в рабочей среде.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 38, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (getting-started) не совпадает с папкой (speakai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3445 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 763 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.