SKILLEMALL.ai

AC speech-transcribe

В 3 раза быстрее Whisper, транскрипция речи в текст с временными метками на уровне предложений на удаленном (БЕСПЛАТНОМ) L4 GPU. Активируется, когда пользователь говорит: transcribe, speech to text, STT, speech recognition, 转录, 语音转文字. Принимает локальные аудио/видео файлы и возвращает .txt (обычный текст) и .srt (субтитры).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«3x Faster than Whisper, Speech-to-text transcription with sentence-lev…»

3x Faster than Whisper, Speech-to-text transcription with sentence-level timestamps on remote (FREE) L4 GPU. Trigger when user says: transcribe, speech to text, STT, speech recognition, 转录, 语音转文字. Takes local audio/video files and returns .txt (plain text) and .srt (subtitles).

ClawHub Agent Skills автор: speech2srt v1.3.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 667 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

В 3 раза быстрее Whisper, транскрипция речи в текст с временными метками на уровне предложений на удаленном (БЕСПЛАТНОМ) L4 GPU.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 667 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently uploads selected audio or video to Modal for remote transcription and does not show hidden or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.