SKILLEMALL.ai

AF sm-saver

Сохраняйте и обрабатывайте ресурсы из сообщений в социальных сетях (X/Twitter, LinkedIn) или любого URL-адреса. Используйте, когда пользователь делится ссылкой на твит, публикацией в LinkedIn или любой ссылкой, которую он хочет сохранить и понять. Извлекает связанные ресурсы, получает их содержимое и добавляет структурированную запись в журнал ресурсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Save and digest resources from social media posts (X/Twitter, LinkedIn…»

Save and digest resources from social media posts (X/Twitter, LinkedIn) or any URL. Use when the user shares a tweet URL, a LinkedIn post, or any link they want to keep and understand. Extracts linked resources, fetches their content, and appends a structured entry to the resource log.

ClawHub Agent Skills автор: 𝑠𝑝𝑖𝑑𝑒𝑦 v0.0.0-pr-check 2 файла тело ≈ 683 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сохраняйте и обрабатывайте ресурсы из сообщений в социальных сетях (X/Twitter, LinkedIn) или любого URL-адреса.

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}

СправочникИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {url}

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {url}
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 683 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent link-saving purpose, but it handles untrusted URLs through local command templates and persistent logging in a way users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.