BD human-distill
Извлечение знаний и мнений экспертов (блогеров/KOL/специалистов/предпринимателей): поиск по всей сети (web_search/web_fetch) + глубокий сбор данных из Douyin (browser) + опциональное глубокое исследование LDR. Формирование профиля личности с градацией доказательств [подтверждено]/[предположение]. Ключевые слова: извлечение / профиль личности / сбор данных блогера / human distill / KOL извлечение / Douyin извлечение
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«蒸馏人物（博主/KOL/专家/创业者）的知识体系与观点：全网搜索（web_search/web_fetch）+ 抖音深度爬取（browser…»
蒸馏人物（博主/KOL/专家/创业者）的知识体系与观点：全网搜索（web_search/web_fetch）+ 抖音深度爬取（browser）+ 可选 LDR 深度研究。输出带 [确认]/[推断] 证据分级的人物画像。 触发词：蒸馏 / 人物画像 / 爬取博主 / human distill / KOL蒸馏 / 抖音蒸馏
Извлечение знаний и мнений экспертов (блогеров/KOL/специалистов/предпринимателей): поиск по всей сети (websearch/webfetch) + глубокий сбор данных из Douyin…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1374 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.